Wstęp do sztucznej inteligencji

Podręcznik prezentujący współczesne podejście do dynamicznie rozwijającej się dziedziny wiedzy, jaką stanowią systemy sztucznej inteligencji.

Książkę rozpoczyna błyskotliwie opisany przegląd dyskusji i historia badań w tej dziedzinie.

Autor stawia trudne pytania, na które odpowiedzi Czytelnik znajdzie w kolejnych rozdziałach, zawierających:
• podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji w ujęciu symbolicznym i subsymbolicznym,
• metody sztucznej inteligencji,
• wybrane obszary zastosowań,
• modele formalne dla przedstawionych metod.

Książka jest adresowana zarówno do słuchaczy kierunków technicznych i matematycznych, jak i dla czytelników kierunków humanistycznych i przyrodniczych. Zasadnicza część monografii, obejmująca przegląd metod, nie zawiera formalizacji matematycznej, a wprowadzone pojęcia przedstawione są w sposób intuicyjny wykorzystujący liczne przykłady.

Bliźniaczy rozdział zawiera zaś definicje, twierdzenia i modele formalne dla omówionych metod, które usatysfakcjonują czytelników o ugruntowanej wiedzy matematycznej. 

Spis treści:

I. Podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji
1. Historia badań nad sztuczną inteligencją
2. Symboliczna sztuczna inteligencja
3. Inteligencja obliczeniowa

II. Metody sztucznej inteligencji
4. Przeszukiwanie przestrzeni stanów
5. Obliczenia ewolucyjnw
6. Wnioskowanie oparte na logice
7. Strukturalne modele reprezenctacji wiedzy
8. Synktatyczna analiza wzorców
9. Systemy regułowe
10. Rozpoznawanie obrazów i analiza skupisk
11. Sztuczne sieci neuronowe
12. Wnioskowanie na podstawie wiedzy niedoskonałej
13. Definiowanie pojęć nieostrych w systemach wiedzy
14. Architektury kognitywne

III. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji
15. Zagadnienie inteligencji w filozofii i psychologii
16. Obszar zastosowań systemów sztucznej inteligencji
17. Perspektywy sztucznej inteligencji

Dodatki. Modele formalne dla metod sztucznej inteligencji
A. Formalizacja pojęć dla metod przeszukiwania
B. Matematyczne podstawy obliczeń ewolucyjnych
C. Wybrane zagadnienia logiki matematycznej
D. Podstawy logik deskrypcyjnych
E. Wybrane elementy teorii języków formalnych
F. Formalne podstawy systemów regułowych
G. Matematyczne miary podobieństwa dla rozpoznawania obrazów
H. Model matematyczny uczenia sieci neuronowych
I. Matematyczne modele wnioskowania niepewnego
J. Podstawy teorii zbiorów rozmytych i przybliżonych