|
|||
Uczenie maszynowe dla programistówWydawnictwo HELIONCena: 49.00zł Autor: Drew Conway,John Myles White ISBN: 978-83-246-9816-5 Ilość stron: 280 Data wydania: 11/2014 Oprawa: Miękka Format: 168x237 Wydawnictwo: HELION Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi. • Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości. Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych". Spis treści: 1. Język R (13)
2. Eksplorowanie danych (39)
3. Klasyfikacja - odsiewanie spamu (73)
4. Układanie rankingu - priorytetowa skrzynka pocztowa (93)
5. Regresja - przewidywanie odsłon stron (123)
6. Regularyzacja - regresja tekstu (149)
7. Optymalizacja - łamanie szyfrów (175)
8. Analiza głównych składowych - budowanie indeksu rynku (195)
9. Skalowanie wielowymiarowe - uwidocznianie podobieństwa polityków (203)
10. kNN - systemy rekomendacyjne (219)
11. Analiza grafów społecznych (229)
12. Porównanie modeli (259)
Książka informatyczna: Uczenie maszynowe dla programistów |
|||
Księgarnia informatyczna aton.pl Tutaj możesz kupić tę książkę w dobrej cenie. Zapraszamy na zakupy do naszej księgarni internetowej. |