|
|||
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli MarkowaWydawnictwo EXITCena: Autor: Janusz Bobulski ISBN: 978-83-7837-065-9 Ilość stron: 202 Data wydania: 12/2018 Oprawa: Miękka Format: 978-83-7837-078-9 Wydawnictwo: EXIT Spis treści: 1. Wprowadzenie 2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców 2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców 3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów 3.1. Transformacja Fouriera 4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa 4.1. Łańcuch i proces Markowa 5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi 5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych 6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi 6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych 7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców 7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca Podsumowanie Książka informatyczna: Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa |
|||
Księgarnia informatyczna aton.pl Tutaj możesz kupić tę książkę w dobrej cenie. Zapraszamy na zakupy do naszej księgarni internetowej. |