Paradygmat agentowy w informatyce Koncepcje, podstawy i zastosowania

Przedstwione w książce rozważania to próba wyjaśnienia i ugruntowania podstawowych pojęć, mających dla technologii agentowych kluczowe znaczenie.

W pracy starano się nakreślić zarys porblemów związanych z koncepcją agenta i systemu agentowego przedstawionych na kilku poziomach ogólności.

Spis treści:

1. Wprowadzenie do tematyki agentowej w Informatyce

2. Agent a dekompozycja algorytmu
2.1. Geneza agenta
2.2. Model algorytmu i problemy związane z jego dekompozycją
2.3. Dekompozycja inspirowana podziałem zbioru
2.4. Dekompozycja inspirowana pojęciem iloczynu kartezjańskiego
2.5. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego do zbioru U
2.6. System wieloagentowy jako rezultat dekompozycji algorytmu
2.7. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w kategorii algorytmów
2.8. Podsumowanie - dekompozycja, agent, autonomia

3. M-agent
3.1. Wprowadzenie
3.2. Pojęcie agenta i koncepcja jego architektury
3.3. M-agent w systemie agentowym
3.4. Model oparty na architekturze M-agenta
3.5. Koncepcja profilu agenta i model agenta wieloprofilowego
3.6. Rozszerzenia i zastosowania koncepcji M-agenta

4. Równoważenie rozłożenia zasobów
4.1. Wprowadzenie
4.2. Agentowe środowisko równoważenia rozkładu zasobów
4.3. System agentowy
4.4. Informacja w systemie agentowym
4.5. Stabilizacja i skalowanie systemu wieloagentowego
4.6. Przykładowe wyniki badania równoważenia zasobów w strukturze wieloprocesorowej
4.7. Podsumowanie

5. Przykłady zastosowań systemów agentowych
5.1. Agenty w zarządzaniu współpracującymi robotami mobilnymi
5.2. Agent w systemach zorientowanych na usługi (SOA)
5.3. Agentowy system rozpoznawania nietypowych zachowań
5.4. Agenty w systemach ewolucyjnych
5.5. Agent w symulacji procesów dynamicznych

6. Zakończenie