Hurtownie danych Teoria i praktyka

Całościowy wykład teoretyczny poświęcony zarządzaniu bazami danych. Koncentruje się na praktyce. Omawia zasady i reguły, opisuje też liczne grafy i pułapki czyhające na projektantów i programistów.

Tematyka hurtowni danych, choć niezwykle aktualna, doczekała się w języku polskim jedynie nielicznych opracowań. Wiedza z tej dziedziny jest rozproszona, co utrudnia osobom zainteresowanym zarówno wyrobienie sobie spójnego obrazu zagadnienia, jak i rozwiązywanie konkretnych problemów.

Książka zawiera całościowy wykład teoretyczny, ale przede wszystkim koncentruje się na praktyce. Nie ogranicza się do omówienia zasad i reguł, lecz opisuje także liczne rafy i pułapki czyhające na projektantów i programistów. Tam, gdzie możliwe jest więcej niż jedno poprawne rozwiązanie, podano ich kilka, dzięki czemu czytelnik może wybrać podejście najlepiej dopasowane do własnych wymagań.

Z książki dowiesz się:
• jak zaprojektować hurtownię danych od modelu koncepcyjnego, przez logiczny po model fizyczny;
• jak zagwarantować wydajne zasilanie hurtowni;
• jak sprawić, by zasilanie hurtowni nie spowalniało aplikacji operacyjnych;
• jak zapewnić wydajne działanie wdrożonej hurtowni.

Powinieneś znać:
• podstawy projektowania relacyjnych baz danych;
• podstawowe pojęcia związane z bazami danych;
• podstawy języka SQL;
• podstawy zarządzania bazami danych.

Wszystkie omówione zagadnienia – teoretyczne i praktyczne – zostały zilustrowane przykładami. Na końcu książki czytelnik znajdzie słownik najważniejszych pojęć oraz krótki słownik angielsko-polski.

Spis treści:

Częśc I. Łyk teorii z odrobiną praktyki

1. Czym jest hurtownia danych
1.1. Pojęcia podstawowe
1.2. Model wielowymiarowy
1.3. ETL
1.4. Jak powstaje hurtownia
1.5. Wprowadzenie do przykładowego projektu oraz studium przypadku

2. Wymiary
2.1. Klasyfikacja wymiarów ze względu na zawartość
2.2. Klasyfikacja wymiarów ze względu na obsługę zmian
2.3. Rozważania na temat daty i czasu

3. Fakty
3.1. Ziarnistość
3.2. Struktura tabeli faktów
3.3. Klasyfikacja tabeli faktów
3.4. Miary
3.5. Fakty bez miar

Część II. Dwa łyki praktyki ze szczyptą teorii

4. Gromadzenie wymagań
4.1. Wymagania biznesowe
4.2. Wymagania systemowe
4.3. Studium przypadku

5. Model logiczny
5.1. Model hurtowni i modele cząstkowe
5.2. Konwencje nazewnictwa
5.3. Mosty komputeks.pl
5.4. Hierarchia wymiarów
5.5. Schemat gwiazdy
5.6. Schemat płatka sniegu
5.7. Konstelacja faktów
5.8. Studium przypadku

Część III. Praktyka w czystej postaci

6. Model fizyczny
6.1. Standardy nazewnictwa
6.2. Bazy kolumnowe a bazy tradycyjne
6.3. Fizyczna lokalizacja danych
6.4. Indeksy i indeksowanie
6.5. Wartość NULL
6.6. Arkusz obiektów do modelu fizycznego
6.7. Studium przypadku

7. Projektowanie procesu ETI
7.1. Obszar przejściowy
7.2. Sekwencja ładowania
7.3. Arkusz obiektów
7.4. Opóźnione dane
7.5. Okres przechowywania danych
7.6. Kłopoty z danymi źródłowymi
7.7. Studium przypadku

8. Zapytania analityczne
8.1. Zabawy z operatorum GROUP BY
8.2. Instrukcja CASE
8.3. Funkcje OLAP

9. Hurtowniany miszmasz
9.1. Tam i z powrote, czyli z hurtowni do aplikacji operacyjnej
9.2. Analiza wydajnościowa
9.3. Strategie bezpieczeństwa
9.4. Zapewnienie wysokiej dostępności
9.5. Widoki zmaterializowane
9.6. Kontrola jakości
9.7. Zapytania i raporty ad hoc