Wybrane zagadnienia analizy danych

Podstawowym problemem w dzisiejszych czasach we wszystkich dziedzinach życia jest konieczność gromadzenia dużych zbiorów danych o różnorodnej złożonej strukturze oraz konieczność analizy i przetwarzania takich danych.

Zjawisko to powoduje rosnące zapotrzebowanie na tworzenie nowych metod analizy danych, na przykład ich grupowania, badania relacji między danymi oraz prowadzenia inteligentnej analizy pozwalającej na wydobywanie nowych nieznanych zależności między danymi a także pozyskiwanie nowej wiedzy z analizowanych danych.

Książka poświęcona jest wybranym zagadnieniom analizy danych.

Spis treści:
Wstęp (Alicja Wakulicz-Deja)

Rozdział 1. Wprowadzenie do eksploracji danych (Piotr Paszek)
1. Eksploracja danych i odkrywanie wiedzy z danych
2. CRISP-DM
3. Metody eksploracji danych
4. Eksploracja danych - dziedziny zastosowań
5. Oprogramowanie wspierające eksplorację danych

Rozdział 2. Przygotowanie danych (Agnieszka Nowak-Brzezińska)
1. Problem niekompletności danych
2. Metody normalizacji danych
3. Dyskretyzacja
4. Przygotowanie danych do analizy w środowisku R
5. Podsumowanie

Rozdział 3. Systemy uczące się, zbiory i logika rozmyta (Wojciech Froelich)
1. Algorytm uczenia FIND-S
2. Uczenie leniwe
3. Uczenie ze wzmocnieniem
4. Zbiory rozmyte i logika rozmyta
5. System regułowy uczący się ze wzmocnieniem - przykład
6. Rozmyte sieci kognitywne
7. Podsumowanie

Rozdział 4. Systemy analiza danych - klasyfikacja (Barbara Marszał-Paszek)
1. Wprowadzenie do klasyfikacji
2. Metody oceny klasyfikatorów
3. Klasyfikator regułowy wykorzystujący teorię zbiorów przybliżonych
4. Klasyfikator oparty na rozkładzie prawdopodobieństwa
5. Klasyfikator k-NN

Rozdział 5. Systemy analizy danych - drzewa decyzyjne, reguły asocjacyjne (Piotr Paszek)
1. Drzewa decyzyjne
2. Odkrywanie asocjacji

Rozdział 6. Systemy analizy danych - podejście statystyczne (Agnieszka Nowak-Brzezińska)
1. Narzędzie do wykonania analiz
2. Statystyka opisowa w środowisku R
3. Regresja liniowa
4. Analiza skupień
5. Drzewa decyzyjne
6. Analiza składowych głównych
7. Podsumowanie
8. Zadania

Rozdział 7. Narzędzia Anlizy Danych (Barbara Marszał-Paszek, Piotr Paszek)
1. Programy wykorzystywane w analizie danych
2. Program RapidMiner
3. Program RSES
4. Programy TunedIT - Debellor