Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencja

Książka porusza kilka istotnych zagadnień związanych z działaniem ludzkiego umysłu, formowaniem się wiedzy oraz modelowaniem procesów skojarzeniowych umożliwiających przetwarzanie danych w inny sposób niż obecnie stodowany w informatyce.

Zaprezentowano sztuczne systemy skojarzeniowe oraz opisano procesy kojarzenia i formowania się wiedzy. Zdefiniowano nowy model neuronu odwzorowując w nim biologiczne funkcje istotne z punktu widzenia kojarzenia oraz tworzenia się systemów skojarzeniowych.

Spis treści:

1. Wstęp

2. Wybrane kwestie dotyczące danych, informacji, wiedzy, pamięci i inteligencji
2.1. Dane, informacje i wiedza
2.2. Pasywne pamięci i struktura danych
2.3. Inteligencja i sztuczna inteligencja

3. Mechanizmy skojarzeniowe
3.1. Kojarzenie, skojarzenia i skojarzeniowość
3.2. Rola pytań w procesach kojarzenia
3.3. Zasady asocjacji i asocjacyjne relacje
3.4. Semassele - jednostki semantyczno-skojarzeniowe
3.5. Efekt pamięci w systemach skojarzeniowych

4. Asocjacyjne modele elementów AAS
4.1. Współczesne modele neuronów
4.2. Biologiczne podstawy modelowania neuronów
4.3. Zmienna wielkość perikarionu neuronów
4.4. Dynamika oraz plastyczność połączeń i synaps
4.5. Relaksacja neuronów
4.6. Refrakcyjność
4.7. Asocjacyjny model neuronou ASN
4.8. Asocjacyjny model receptorów ASR i ASRN
4.9. Asocjacyjny model efektorów ASE

5. Sztuczne systemy skojarzeniowe AAS
5.1. Grafowa asocjacyjna struktura danych AGDS
5.2. Aktywne asocjacyjne grafy neuronowe AANG
5.3. Asocjacyjne neuroobliczenia grafowe
5.4. Sztuczne systemy skojarzeniowe w roli interfejsu
5.5. Złożoność obliczeniowa procesów skojarzeniowych

6. Sortowanie asocjacyjne ASSORT
6.1. Programy elementów grafu AANG dla ASSORT
6.2. Przykład sortowania asocjacyjnego
6.3. Hybrydowa realizacja sortowania ASSORT
6.4. Zastosowania AANGów zbudowanych przez ASSORTa

7. Asocjacyjny klasyfikator ASONN
7.1. Konwersja danych do postaci struktury AGDS
7.2. Budowa aktywnego asocjacyjnego grafu neuronowego AANG
7.3. Budowa asocjacyjnego klasyfikatora ASONN

8. Neuroasocjacyjne grafy wiedzy ANAKG
8.1. Asocjacyjne formowanie się wiedzy
8.2. Lingwistyczne grafy wiedzy
8.3. Semiautomatyczna kontekstowa korekta tekstów
8.4. Automatyczna kategoryzacja i uogólnianie

9. Asocjacyjna sztuczna inteligencja

10. Biopsychologiczne podstawy modelowania inteligencji
10.1. Osobowość ludzka i dynamika jej potrzeb
10.2. Potrzeby charakteru
10.3. Potrzeby intelektu
10.4. Potrzeby duchowe
10.5. Strategie interakcji człowiek-komputer

11. Podsumowanie i zakończenie