Autor: Bedyńska Sylwia, Cypryańska Marzena
ISBN: 9788363354176
Ilość stron: 298
Data wydania: 12/2012
Oprawa: Miękka
Format: 19.0x24.0cm
Wydawnictwo: SEDNO
Statystyczny drogowskaz 1 to książka, która opisuje podstawy i stanowi punkt wyjścia do zrozumienia większości istniejących obecnie testów i technik statystycznych. Autorzy starali się, by Statystyczny drogowskaz 1 łączył w sobie trzy rodzaje wskazówek: (1) metodologiczne (jak zrobić badanie, które odpowie na nurtujące mnie pytanie), (2) statystyczne (którego testu użyć) oraz (3) praktyczne (jak wykonać obliczenia w programie statystycznym i potem prawidłowo je opisać).
Niniejsza książka skierowana jest do szerokiego grona odbiorców: począwszy od studentów pierwszych lat psychologii i kierunków jej pokrewnych, zaczynających swe zmagania ze statystyką, poprzez magistrantów, a skończywszy na doktorantach, przygotowujących prace doktorskie – i mamy nadzieję, że tym właśnie czytelnikom będzie szczególnie przydatna.
Podporządkowując zamysł książki zróżnicowanym celom Czytelników autorzy założyli, że można ją traktować zarówno jak typowy podręcznik, czytając wszystko „od deski do deski”, jak również jako koło ratunkowe wtedy, gdy potrzebujemy wiedzieć tu i teraz, co zrobić z zebranymi właśnie danymi.
Zagadnienia, które są omawiane w podręczniku, to podstawy wprowadzania danych w programie IBM SPSS Statistics, podstawowe operacje na danych pozwalające tworzyć wskaźniki złożone (rekodowanie zmiennych, sumowanie pytań ankiety), opis statystyczny za pomocą tabel, wykresów oraz statystyk opisowych, proste testy różnic (testy t, chi-kwadrat) oraz wprowadzenie do analiz korelacyjnych (współczynnik r-Pearsona i regresja prosta). Zagadnienia te są omawiane z wykorzystaniem praktycznych problemów badawczych.
Spis treści:
CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ
ROZDZIAŁ 1 Od teorii do analizy statystycznej. Jak badać zjawiska psychologiczne?
Wprowadzenie 18
Jak sformułować dobre pytanie badawcze? 22
Zmienne 24
Ustalamy schemat badania 27
Schemat eksperymentalny 27
Schemat quasi-eksperymentalny 31
Schemat korelacyjny 34
Dobór narzędzi pomiarowych 35
Poziom pomiaru 36
Zbieranie danych 39
Analiza statystyczna 41
Opis wyników 43
Struktura raportu z badania 43
ROZDZIAŁ 2 Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem IBM SPSS Statistics
Wprowadzenie 48
Edytor danych 49
Pasek stanu 62
Pasek narzędzi 64
Edytor raportów 66
Edytor poleceń 69
Pomoc 71
Import danych z innych programów 72
Łączenie danych 77
Podsumowanie 82
ROZDZIAŁ 3 Opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe
Wprowadzenie 84
Tabelaryczne i grafi czne metody opisu danych 86
Statystyki opisowe 94
Miary tendencji centralnej 94
Obliczanie miar tendencji centralnej i miar rozproszenia 101
Miary kształtu rozkładu 103
Podsumowanie 110
Zadania sprawdzające 111
ROZDZIAŁ 4 Standardowe sposoby tworzenia wskaźników zmiennych
Wprowadzenie 114
Logika tworzenia wskaźnika 115
Odwracanie skali 115
Inny sposób odwracania pytań 119
Rekodowanie przedziałami 120
Rekodowanie warunkowe 121
Tworzymy wskaźnik 121
Inne sposoby tworzenia wskaźnika 124
Przykład tworzenia wskaźnika – FCZ-KT 127
Tworzene wskaźników w języku poleceń IBM SPSS Statistics 129
Zakończenie 130
Zadania sprawdzające 130
CZĘŚĆ II. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO – TESTY RÓŻNIC
ROZDZIAŁ 5 Wnioskowanie statystyczne na danych jakościowych. Testy wykorzystujące rozkład chi-kwadrat
Wprowadzenie 136
Spis treści 7
Jak wnioskować statystycznie 136
Właściwy wybór 139
Testy chi-kwadrat 140
Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS 143
Raz jeszcze o prostym teście chi-kwadrat
– szczurzy przykład 146
Gdy mamy dwie zmienne – chi-kwadrat
dla tabel krzyżowych 149
Poza częstości 156
Chi-kwadrat inaczej 156
Zadania sprawdzające 157
ROZDZIAŁ 6 Testy t-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki 159
Wprowadzenie
Rodzaje testów t-Studenta 161
Założenia do testów t-Studenta 163
Odporność testu t-Studenta na zaburzenia dotyczące założeń testu 164
Test t dla jednej próby 166
Kolejne kroki wnioskowania statystycznego 168
Test t dla jednej próby z wykorzystaniem SPSS 170
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 172
Język poleceń 173
Od czego zależy istotność statystyki t? 173
Test t-Studenta dla prób zależnych 174
Test t dla prób zależnych z wykorzystaniem SPSS 175
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 179
Język poleceń 179
Test t dla prób niezależnych 179
Test t dla prób niezależnych z wykorzystaniem SPSS 180
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 184
Język poleceń 184
Nieparametryczne odpowiedniki testów t 185
Test U Manna-Whitneya 185
Test U Manna-Whitneya z wykorzystaniem SPSS 186
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 189
Test Wilcoxona 189
Test Wilcoxona z wykorzystaniem SPSS 190
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 192
Zadania sprawdzające 193
CZĘŚĆ III. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO – TESTY ZWIĄZKU
ROZDZIAŁ 7 Miary związku między zmiennymi – współczynniki korelacji
Wprowadzenie 198
Trochę teorii 198
Korelacje pozorne 198
Idea kowariancji i współczynnik r-Pearsona 199
Grafi czna ilustracja współczynnika r-Pearsona 203
Obliczanie korelacji w IBM SPSS Statistics 207
Macierzowy wykres rozrzutu 213
Pułapki związane ze współczynnikiem korelacji 214
Inne współczynniki korelacji 218
Podsumowanie 220
Zadania sprawdzające 221
ROZDZIAŁ 8 Jedno- i wielozmiennowa analiza regresji jako narzędzie przewidywania w psychologii
Wprowadzenie – czy warto liczyć kalorie? 224
Logika regresji liniowej – co się kryje za modelem regresji? 225
Metoda najmniejszych kwadratów 226
Jak wykonać analizę regresji w pakiecie SPSS 229
Regresja wielozmiennowa – jak lepiej przewidzieć sukces fi nansowy 234
Regresja wielozmiennowa (wielokrotna) w SPSS 235
Język poleceń 241
Założenia teoretyczne analizy regresji 241
Zadania sprawdzające 242
ROZDZIAŁ 9 Zaawansowane metody tworzenia wskaźników – eksploracyjna analiza czynnikowa i testowanie rzetelności skali
Wprowadzenie 246
Kroki eksploracyjnej analizy czynnikowej 247
Struktura czynnikowa skali zdolności w programie
IBM SPSS Statistics 247
Analiza czynnikowa – krok 1 – określanie liczby czynników 250
Analiza czynnikowa – krok 2 – obliczanie ładunków
czynnikowych 253
Analiza czynnikowa – krok 3 – Rotacja 258
Testowanie założeń analizy czynnikowej 264
Przygotowanie wskaźników na bazie analizy czynnikowej 268
Podsumowanie i główne rekomendacje 273
Język poleceń 275
Analiza rzetelności skali metodą Alfa Cronbacha 275
Inne możliwości 280
Podsumowanie 280
Zadania sprawdzające