Procesy stochastyczne

Autor: Mikhail Matalytski, Oleg Tikhonenko

ISBN: 978-83-60434-93-2

Ilość stron: 324

Data wydania: 11/2011

Format: 17.0x24.0cm

Wydawnictwo: EXIT

Dokonując badań różnych zjawisk realnych często mamy do czynienia z procesami, których zachowanie w czasie nie mozemy przewidzieć w całości.

Teoria procesów stochstycznychjest wygodnym narzędziem matematycznym dla opisania tych zjawisk. Proces stochastyczny jest uogólnieniem pojecia zmiennej losowej.

Rozdziały:
1. Rachunek prawdopodobieństwa
2. Podstawowe pojęcia teorii procesów stochastycznych
3. Procesy z momentami skończonymi drugiego rzędu
4. Procesy o przyrostach niezależnych. Procesy Gaussa i Wienera
5. Markowowskie procesy stochastyczne. Łańcuchy Markowa
6. Łańcuchy Markowa z czasem dyskretnym
7. Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym
8. Ciągłe procesy Markowa
9. Stochastyczne całki i równania różniczkowe
10. Stacjonarne procesy stochastyczne. Martyngały
11. Zastosowania teorii procesów stochastycznych
12. Zadania
13. Bibliografia