|
|||
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistymWydawnictwo HELIONCena: 59.00zł Autor: Nathan Marz, James Warren ISBN: 978-83-283-1892-2 Ilość stron: 352 Data wydania: 02/2016 Oprawa: Miękka Format: 168x237 Wydawnictwo: HELION Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna. Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu. W tej książce znajdziesz: Big Data - to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych. Spis treści: Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data (19) CZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO (47) CZĘŚĆ II. WARSTWA OBSŁUGUJĄCA (205) CZĘŚĆ III. WARSTWA PRZETWARZANIA CZASU RZECZYWISTEGO (237) Książka informatyczna: Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym |
|||
Księgarnia informatyczna aton.pl Tutaj możesz kupić tę książkę w dobrej cenie. Zapraszamy na zakupy do naszej księgarni internetowej. |