Analiza statystyczna Microsoft Excel 2010 PL

Microsoft Excel 2010 to ukochane narzędzie studentów, analityków, księgowych, menedżerów i prezesów. Uniwersalność i niezawodność przy wykonywaniu operacji na ogromnych zbiorach danych zapewniła mu popularność w wielu dziedzinach życia. Jedną z nich jest statystyka i wnioskowanie statystyczne.

Dzięki tej książce wykorzystasz potencjał Excela do wyciągania lepszych, dokładniejszych i bardziej wiarygodnych wniosków na podstawie dostępnych danych. Nauczysz się graficznie prezentować posiadane informacje, tworzyć zaawansowane formuły oraz korzystać z niezwykle przydatnego narzędzia Solver.

Ponadto dowiesz się, jak określić korelację zmiennych, korzystać z testów oraz nowych funkcji spójności. Książka ta idealnie sprawdzi się w rękach studentów mających do czynienia ze statystyką podczas zajęć. Zachwyci także menedżerów, których decyzje mogą zaważyć na losach firm i prowadzonych przez nie projektów!

Dzięki tej książce:

• biegle opanujesz funkcje statystyczne aplikacji Microsoft Excel 2010
• będziesz wyciągał celne wnioski na podstawie posiadanych danych
• bez problemu zbadasz korelację i regresję zmiennych
• wykorzystasz narzędzie Solver oraz dodatkowe narzędzia z dodatku Analiza danych Excela

Trafne decyzje w zasięgu ręki!

Rozdziały:

Wstęp (11)

• Stosowanie Excela do analizy statystycznej (11)
  • Czytelnicy i Excel (12)
  • Porządkowanie terminów (13)
  • Upraszczanie spraw (14)
  • Zły produkt? (15)
  • Odwracanie kota ogonem (17)
• Co zawiera książka? (17)

1. Zmienne i wartości (19)

• Zmienne i wartości (19)
  • Zapisywanie danych w postaci list (20)
• Skale pomiarowe (23)
  • Skale nominalne (23)
  • Skale liczbowe (25)
  • Określanie wartości przedziałowych na podstawie wartości tekstowych (26)
• Graficzna prezentacja zmiennych liczbowych w Excelu (29)
  • Graficzna prezentacja dwóch zmiennych (29)
• Pojęcie rozkładów liczebności (31)
  • Stosowanie rozkładów liczebności (34)
  • Budowanie rozkładu liczebności na podstawie próby (37)
  • Tworzenie symulowanych rozkładów liczebności (45)

2. Jak się skupiają wartości (49)

• Obliczanie średniej arytmetycznej (51)
  • Funkcje, argumenty i wyniki (51)
  • Formuły, wyniki i formaty (54)
  • Minimalizowanie rozproszenia (56)
• Obliczanie mediany (61)
  • Decyzja o użyciu mediany (63)
• Obliczanie wartości modalnej (63)
  • Otrzymywanie wartości modalnej kategorii za pomocą formuły (69)
• Od tendencji centralnej do rozrzutu (75)

3. Rozrzut - jak się rozpraszają wartości (77)

• Mierzenie rozproszenia za pomocą rozstępu (78)
• Koncepcja odchylenia standardowego (81)
  • Dopasowanie do standardu (81)
  • Myślenie w kategoriach odchyleń standardowych (83)
• Obliczanie odchylenia standardowego i wariancji (85)
  • Podnoszenie odchyleń do kwadratu (88)
  • Parametry populacji i przykładowe statystyki (88)
  • Dzielenie przez N-1 (89)
• Obciążenie estymacji (91)
  • Liczba stopni swobody (92)
• Funkcje Excela do mierzenia rozproszenia (93)
  • Funkcje odchylenia standardowego (93)
  • Funkcje wariancji (94)

4. Jak zmienne wspólnie się zmieniają - korelacja (95)

• Pojęcie korelacji (95)
  • Wyznaczanie współczynnika korelacji (97)
  • Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI() (103)
  • Korzystanie z narzędzi analitycznych (107)
  • Korzystanie z narzędzia Korelacja (108)
  • Korelacja nie oznacza przyczynowości (111)
• Stosowanie korelacji (113)
  • Usuwanie efektów skali (114)
  • Korzystanie z funkcji Excela (117)
  • Prognozowanie wartości (118)
  • Szacowanie funkcji regresji (120)
• Stosowanie funkcji REGLINW() do regresji wielorakiej (123)
  • Łączenie predyktorów (123)
  • Najlepsza kombinacja liniowa (124)
  • Pojęcie współdzielonej zmienności (127)
  • Uwaga techniczna: algebra macierzowa i regresja wieloraka w Excelu (129)
• Przechodzenie do wnioskowania statystycznego (131)

5. Jak zmienne są wspólnie klasyfikowane - tabele kontyngencji (133)

• Jednowymiarowe tabele przestawne (133)
  • Przeprowadzanie testu statystycznego (136)
• Stawianie założeń (141)
  • Wybór losowy (141)
  • Niezależność wyborów (143)
  • Wzór na prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym (144)
  • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.DWUM.ODWR() (145)
• Dwuwymiarowe tabele przestawne (151)
  • Prawdopodobieństwa i zdarzenia niezależne (154)
  • Sprawdzanie niezależności klasyfikacji (156)
• Efekt Yule'a i Simpsona (162)
  • Podsumowanie funkcji ?2 (164)

6. Prawdomówność statystyki (173)

• Problemy z dokumentacją Excela (173)
• Kontekst wnioskowania statystycznego (175)
  • Pojęcie trafności wewnętrznej (176)
• Test F z dwiema próbami dla wariancji (181)
  • Po co przeprowadzać ten test? (182)

7. Praca z rozkładem normalnym w Excelu (193)

• Opis rozkładu normalnego (193)
  • Charakterystyki rozkładu normalnego (193)
  • Standaryzowany rozkład normalny (199)
• Funkcje Excela dla rozkładu normalnego (200)
  • Funkcja ROZKŁ.NORMALNY() (200)
  • Funkcja ROZKŁ.NORMALNY.ODWR() (203)
• Przedziały ufności i rozkład normalny (205)
  • Znaczenie przedziału ufności (206)
  • Konstruowanie przedziału ufności (207)
  • Funkcje arkusza Excela, które wyznaczają przedziały ufności (210)
  • Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.NORM() I UFNOŚĆ() (211)
  • Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.T() (214)
  • Zastosowanie dodatku Analiza danych do przedziałów ufności (215)
  • Przedziały ufności i testowanie hipotez (217)
• Centralne twierdzenie graniczne (217)
  • Upraszczanie spraw (219)
  • Ulepszanie spraw (221)

8. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - podstawy (223)

• Testowanie średnich - przesłanki (224)
  • Stosowanie testu z (225)
  • Stosowanie błędu standardowego średniej (228)
  • Tworzenie wykresów (232)
• Stosowanie testu t zamiast testu z (240)
  • Definiowanie reguły decyzyjnej (242)
  • Pojęcie mocy statystycznej (246)

9. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - dalsze zagadnienia (253)

• Stosowanie funkcji Excela ROZKŁ.T() i ROZKŁ.T.ODWR() do weryfikacji hipotez (254)
  • Stawianie hipotez jednostronnych i dwustronnych (254)
  • Wybieranie funkcji rozkładu t-Studenta w Excelu na podstawie hipotez (255)
  • Uzupełnienie obrazu za pomocą funkcji ROZKŁ.T() (264)
• Korzystanie z funkcji T.TEST() (265)
  • Stopnie swobody w funkcjach Excela (265)
  • Równe i nierówne liczebności grup (266)
  • Składnia funkcji T.TEST() (269)
• Korzystanie z narzędzi do testów t dodatku Analiza danych (282)
  • Wariancje grup w testach t (283)
  • Wizualizacja mocy statystycznej (288)
  • Kiedy unikać testów t (289)

10. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - analiza wariancji (291)

• Dlaczego nie należy stosować testów t? (292)
• Koncepcja analizy wariancji (293)
  • Dzielenie wyników (294)
  • Porównywanie wariancji (297)
  • Test F (301)
• Stosowanie funkcji F arkusza Excela (305)
  • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F() i ROZKŁ.F.PS() (305)
  • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F.ODWR() i ROZKŁAD.F.ODW() (306)
  • Rozkład F (308)
• Nierówne liczebności grup (309)
• Procedury porównań wielokrotnych (311)
  • Procedura Scheffégo (312)
  • Planowane różnice ortogonalne (317)

11. Analiza wariancji - dalsze zagadnienia (321)

• Czynnikowa analiza wariancji (321)
  • Inne przesłanki dla zastosowania wielu czynników (323)
  • Korzystanie z narzędzia do dwuczynnikowej analizy wariancji (325)
• Znaczenie interakcji (328)
  • Istotność statystyczna interakcji (329)
  • Obliczanie efektu interakcji (330)
• Problem nierównych liczebności grup (335)
  • Powtarzane obserwacje - analiza dwuczynnikowa bez powtórzeń (338)
• Funkcje i narzędzia Excela - ograniczenia i rozwiązania (339)
  • Moc testu F (341)
  • Modele mieszane (342)

12. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - podstawy (343)

• Regresja wieloraka a analiza wariancji (344)
  • Stosowanie rekodowania zmiennych (346)
  • Rekodowanie zmiennych - ogólne zasady (347)
  • Inne typy kodowania (348)
• Regresja wieloraka i proporcje wariancji (349)
  • Gładkie przejście od analizy wariancji do regresji (352)
  • Znaczenie rekodowania zmiennych (355)
• Rekodowanie zmiennych w Excelu (357)
• Korzystanie z narzędzia Regresja w Excelu do analizy grup o nierównych liczebnościach (360)
• Rekodowanie zmiennych, regresja i schematy czynnikowe w Excelu (362)
  • Stosowanie kontroli statystycznej z korelacjami semicząstkowymi (364)
  • Stosowanie kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej do otrzymania prawidłowej sumy kwadratów (366)
• Stosowanie funkcji REGLINW() zamiast kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (367)
  • Praca z resztami (369)
  • Stosowanie bezwzględnego i względnego adresowania Excela do wyznaczania kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (372)

13. Analiza regresji wielorakiej - dalsze zagadnienia (377)

• Analiza niezrównoważonych schematów czynnikowych za pomocą regresji wielorakiej (378)
  • W schemacie zrównoważonym zmienne nie są skorelowane (379)
  • W schemacie niezrównoważonym zmienne są skorelowane (380)
  • Kolejność wpisów w schemacie zrównoważonym nie jest istotna (381)
  • Kolejność wpisów w schemacie niezrównoważonym jest istotna (384)
  • Wahające się części wariancji (386)
• Schematy eksperymentalne, badania obserwacyjne i korelacja (387)
• Korzystanie z wszystkich statystyk funkcji REGLINP() (390)
  • Wykorzystanie współczynników regresji (391)
  • Wykorzystanie błędów standardowych (392)
  • Wykorzystanie wyrazu wolnego (392)
  • Trzeci, czwarty i piąty wiersz wyników funkcji REGLINP() (393)
• Radzenie sobie z nierównymi liczebnościami grup w prawdziwym eksperymencie (397)
• Radzenie sobie z nierównymi liczebnościami grup w badaniach obserwacyjnych (399)

14. Analiza kowariancji - podstawy (403)

• Cele analizy kowariancji (404)
  • Większa moc (404)
  • Redukcja obciążenia (405)
• Stosowanie analizy kowariancji w celu zwiększenia mocy statystycznej (405)
  • Analiza wariancji nie znajduje znaczącej różnicy średnich (406)
  • Dodawanie zmiennej towarzyszącej do analizy (408)
• Testowanie średniego współczynnika regresji (416)
• Usuwanie obciążenia - inny wynik (418)

15. Analiza kowariancji - dalsze zagadnienia (425)

• Korygowanie średnich za pomocą funkcji REGLINP() i rekodowania zmiennych (425)
• Rekodowanie zmiennych za pomocą zmiennych wskaźnikowych i skorygowane średnie grup (431)
• Wielokrotne porównania po analizie kowariancji (434)
  • Stosowanie metody Scheffégo (434)
  • Stosowanie planowanych różnic (439)
• Analiza kowariancji wielorakiej (441)
  • Decyzja o zastosowaniu wielu zmiennych towarzyszących (442)
  • Dwie zmienne towarzyszące - przykład (443)