|
|||
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska RWydawnictwo Naukowe PWNCena: Autor: Adam Zagdański ISBN: 978-83-01-18356-1 Ilość stron: 342 Data wydania: 01/2017 (dodruk) Oprawa: Miękka Format: 16.5x23.0cm Wydawnictwo: Naukowe PWN Jedyna na polskim rynku książka, która na bazie darmowego systemu R (najpopularniejszego narzędzia praktycznej analizy danych) wprowadza do analizy i prognozowania szeregów czasowych. W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej także konkretne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać optymalny model czy metodę dla określonych danych oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, który można znaleźć w klasycznych podręcznikach. Znajdują się w niej odpowiedzi na pytania praktyków. Co niezwykle istotne, publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do konkretnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych oraz związanych z wielkością sprzedaży różnych produktów. Ogromną zaletą książki jest wykorzystanie środowiska R, popularnego i powszechnie stosowanego darmowego narzędzia praktycznej analizy danych. Spis treści: 1. Wstęp 2. Wprowadzenie 3. Dane 4. Wykresy i analiza opisowa 5. Przekształcenia wstępne szeregów 6. Dekompozycja szeregów czasowych 7. Modele ARIMA 8. Prognozowanie Dodatek A. Jak nauczyć się R? Książka informatyczna: Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Praktyczne wprowadzenie na bazie środowiska R |
|||
Księgarnia informatyczna aton.pl Tutaj możesz kupić tę książkę w dobrej cenie. Zapraszamy na zakupy do naszej księgarni internetowej. |